De ce inteligența artificială nu te -a lipsit încă de muncă? (Opinia lui John Burn-Murdoch)

Articol inițial în vremurile financiare. Alte articole .

John Burn-Murdoch este șeful reporterului de date Financial Times.

Există un paradox în inima inteligenței artificiale generative. Este clar de ceva timp că, în comparație cu oamenii, modelele de limbaj mare sunt mult mai capabile să îndeplinească sarcini foarte solicitante. În urmă cu mai bine de doi ani, am avut dovezi că Openai ChatGPT poate gestiona în mod convenabil testele solicitante, cum ar fi admiterea notorie pentru facultățile de drept din SUA sau testul final în programul MBA la universități din prestigiosul Ligă Ivy.

Ultimele modele trec în mod constant prin lucrări scrise de înaltă calitate și creează eseuri pe care profesorii nu le pot distinge de eseuri scrise de studenții doctoranzi. Cu toate acestea, nu au existat prea multe dovezi că inteligența artificială ar perturba fundamental piața muncii, chiar și în profesii care se presupune că sunt foarte riscante. Ce se întâmplă asta?

Două noi studii aruncă lumină asupra puzzle -ului de ce iese în evidență inteligența artificială, dar, în același timp, este aparent fără dinți în raport cu locurile de muncă umane, în timp ce arată unde și de ce pot exista primele pierderi extinse.

Autorii de texte și software sunt amenințați

Primul este al meu. Pe baza lucrărilor anterioare ale Brookings Institution și OpenAI, am efectuat o analiză detaliată a datelor privind ocuparea forței de muncă în Statele Unite, comparând tendințele recente ale numărului de locuri de muncă cu o listă profesională care au fost identificate ca fiind deosebit de în pericol de automatizare.

Sarcinile zilnice îndeplinite de contabili, asigurători, agenți de turism și asistenți juridici se suprapun aproape complet cu ceea ce modelele de limbă mari ale numărului de lucrători din aceste poziții pot rămâne în măsura obișnuită, chiar dacă inteligența artificială generativă s -a extins. Cu toate acestea, există două excepții remarcabile.

Autorii textelor și dezvoltatorilor de software au indicii de perturbări legate de modele de limbaj mare. Angajarea lor a scăzut brusc în ultimii doi ani, comparativ cu tendința. Și nu este doar o consecință a tendințelor economice mai largi în aceste sectoare. Numărul de locuri de muncă în alte industrii, publicarea și marketingul nu arată o scădere atât de bruscă.

Astfel, există un contrast semnificativ între profesioniștii din profesii care sunt considerate în mod similar la risc. Această constatare este în conformitate cu noul studiu al METR de la San Francisco, care este angajat în cercetarea inteligenței artificiale. Și care oferă un nou cadru pentru a înțelege punctele forte și punctele slabe ale inteligenței artificiale și măsura progresului său.

Avem doar un an sau doi

Studiul a descoperit că capacitatea modelelor de limbaj mare de a îndeplini un rol dat nu depinde de cât de solicitantă intelectuală ar fi aceeași muncă pentru tine sau pentru mine, sau de nivelul abilităților profesionale necesare, dar cât timp ar dura pentru o persoană și ce „haotic” sau nu structurat.

Așadar, îndeplinirea sarcinilor directorului, asistentul agentului de turism este încă dincolo de puterea celei mai recente inteligențe artificiale, deși toate sunt lucrări pe calculator care necesită doar abilități de bază.

Inteligența artificială are o problemă vizionând o serie de fluxuri de informații, răspunzând la un mediu dinamic, lucrând cu obiective neclare sau în schimbare și îndeplinind mai multe sarcini. Aceste fluxuri de lucru nestructurate sunt departe de codificare și întrebări stilistice.

Totuși, acest lucru nu înseamnă că aceste profesii vor rămâne domeniul oamenilor. Conform cercetărilor METR, inteligența artificială a obținut progrese semnificative și stabile într -o gamă largă de sarcini, indiferent de complexitatea, durata sau „haotitatea” lor. Asistenții administrativi pot avea un an sau doi.

Viitorul reporterului de date este sumbru

Programatorii și autorii de texte diferă prin faptul că este profesiile în care întreaga sarcină este de la început până la sfârșit, nu numai componentele sale individuale, foarte aproape de ceea ce iese în evidență inteligența artificială: sarcini frumoase, curate, liniare și de secvență, întrebări în stilul de testare și alocare.

Este de remarcat faptul că există și un nivel ridicat de muncă la contractul autorului sau independentul în ambele profesii. Așadar, asistentul AI, cum ar fi Claude de la Anthropic, poate înlocui un redactor care nu este un angajat fără a implica un departament de personal.

Un alt mod de a gândi este că „haosul” care protejează unele profesii provine de feedback și imprevizibilitate, care sunt o parte esențială a interacțiunii cu alte persoane. Este ironie să ne dăm seama că mantra de auto -suficiență robustă și optimizarea fluxurilor de lucru care este comună în Silicon Valley ar fi putut face pozițiile tehnologice mai fragile, nu mai durabile.

Profesia în care nu doriți să lucrați acum este una care constă în sarcini liniare recurente previzibile. De exemplu, scrierea unui cod de analiză a datelor și sinteza ulterioară a rezultatelor într -un articol cu ​​o lungime fixă. O, Doamne. Viitorul unei persoane care efectuează acest tip de muncă – de exemplu, un comentator care lucrează cu date – arată sumbru.

© The Financial Times Limited 2025. Toate drepturile rezervate. Nu trebuie să fie în continuare răspândit, copiat sau modificat. Ringier Slovacia Media este responsabil pentru furnizarea acestei traduceri. Financial Times Limited nu este responsabil pentru exactitatea sau calitatea traducerii.